opencv 히스토그램 그리기

오늘 할거는 히스토그램 그리는건데여, 히스토그램..만만치 않습니다... 갑자기 이렇게 어려운거로 건너뛰기를 한 이유는... 그냥!!

히스토그램은 관찰 데이터의 빈도수를 막대그래프로 표시한것으로 확률 밀도정도를 표시할수잇다. 그냥 얼마나 그러한색상이 모여잇고 복잡한가 정도를 나타내는 것이에요! 그렇다면...!!

항상그래왔듯이 소스 보시죠!

 
#include "opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
void histogram(int histSize, float valueRange[], const float*ranges[], int channels, int dims)
{
    Mat srcImage = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (srcImage.empty())
        return;
    Mat hist;
    calcHist(&srcImage, 1, &channels, Mat(), hist, 1, &histSize, ranges);
 
    Mat histImage(512, 512, CV_8U);
    normalize(hist, hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, CV_32F);
 
    histImage = Scalar(255);
    int binW = cvRound((double)histImage.cols / histSize);
    int x1, y1, x2, y2;
    for (int i = 0; i < histSize; i++)
    {
        x1 = i*binW;
        y1 = histImage.rows;
        x2 = (i + 1)*binW;
        y2 = histImage.rows - cvRound(hist.at<float>(i));
        rectangle(histImage, Point(x1, y1), Point(x2, y2), Scalar(0), -1);
    }
    imshow("histImage", histImage);
}
int main()
{
    int histSize[10] = {128,256,512};
    float valueRange[] = { 0, 256 };
    const float * ranges[] = { valueRange };
    int channels = 0;
    int dims = 1;
    for (int i = 0; i < 3; i++)
    {
        histogram(histSize[i], valueRange, ranges, channels, dims);
        waitKey();
    }
 
    return 0;
}